关注 AI 在企业场景中的可落地性,而不止于模型指标。
定义阶段验收标准,避免试点成功却无法规模化上线。
建立数据质量、权限与追踪机制,保障模型稳定迭代。
通过分流与监控实现可控上线,快速识别异常行为。
在性能与成本间选择合适部署方式,控制算力开销。